前言

这是《从零到实盘》的第一篇文章，记录量化开发环境的搭建。我会控制每篇博客的长度，力求言简意赅，只上干货，避免文章过长影响可读性。

（目前我的量化开发全部使用的是免费软件，只有这个博客是真花了银两租服务器和买域名搭建的。）

Anaconda

Anaconda3下载地址
以管理员身份运行下载的安装程序，直接“同意”、“下一步”一路点下去，也可以做一些自定义的配置如下：

选择安装用户：

选择安装目录：

勾选环境变量配置选项，如果不涉及其他工程开发，可以都勾选：

直至提示Anaconda安装成功，安装成功后需要重启。

打开下载的安装程序，还是“同意”、“下一步”一路点下去，也可以配置以下选项：

直到提示PyCharm安装成功，安装后可能需要重启。

打开PyCharm，勾选同意，并继续：

选择是否发送统计数据：

点击新建工程（New Project）：

如下图所示，在打开的页面中按顺序修改4项内容：
1. 选择新建项目的目录
2. 选择”Previous configured interpreter”
3. 点击Interpreter后的”…”

配置Python Interpreter：
1. 左侧选择Conda Environment
2. 右侧点击Interpreter后的”…”

路径选择为”C:/Anaconda/python.exe”:

点击OK返回到上一页，勾选”Make available to all projects”，点击OK:

配置后的结果如下图所示，点击Create：

进入了PyCharm的主界面，第一次打开PyCharm，会加载各种依赖库，需要等待几分钟的时间。
PyCharm默认会生成1个main.py文件，点击右上方运行按钮：

程序正常运行，可以在PyCharm的下方窗口看到如下运行结果：

至此，基本开发环境已搭建完成，后续可以进行量化交易开发了。

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